行業現狀描述：外觀檢測、尺寸檢測、層裂檢測等，每條生產線2人負責敲磚檢測，工資每月10000元/人（靠有經驗的熟練工）。
智能檢測系統通過工業相機、接觸傳感器（接觸式精密量儀等）、非接觸式傳感器（激光掃描器等）、超聲波、電渦流等傳感設備采集產品相關數據，再通過圖像處理、數據算法擬合、算法深度學習等技術手段對這些數據做深度處理，從而自動實現對產品的重量、尺寸、形位公差、外觀、內部缺陷等檢測或判定，為智能化產線對于產品質量的自動判定、分選和閉環反饋等提供精確的質量數據支撐。
市場測算：所有耐火材料廠每個車間都有需求；未來每個壓機就需要一套測試裝置。

行業現狀描述：目前共計有2000-5000種磚型，全部依靠人工經驗進行垛型預估和裝車。
市場測算：所有耐火材料廠，需要高溫燒制的磚都有這個需求，僅國內需求量在千套以上。

行業現狀描述：耐火磚產品成型質量不穩定，主要原因是影響因素較多、各參數沒有實現數據化，以人工經驗為主；各參數之間沒有形成有效的數據動態調整。
市場測算：目前一個車間少則3-4臺壓機、多則十幾臺壓機，這類系統為按車間（套）+壓機（站點）實施；所有耐火材料車間都有需求。

行業現狀描述：人工分揀、效率低，成本高（如每個原材料類廠1-3倉庫、人力20-30人、人工成本5k-8k、生產條件艱苦、粉塵大、效率低等）
市場測算：目前就東北鎂碳磚模塊市場類似上規模倉庫50個，市場沒有此類產品，用戶需求比較強烈

行業現狀描述：全世界鋼廠采用的方式都是人工砌筑，現場條件惡劣（高溫、高粉塵等）、勞動強度大、效率低、占用大量人力資源（濮耐僅中國的市場就有3000多人從事此項工作）
市場測算：一旦研發成功，全球獨有產品，冶金行業都需要此類設備，預計中國市場每年需求百套以上。